NL English (EN) Dutch (NL)

Boek een demo
Boek een demo

Hoe je een data-driven bedrijfsvoering kunt realiseren met Master Data Management

Vroeger was het alleen nog de ‘IT-guy’ die verantwoordelijk was voor de opslag van data. Tegenwoordig heeft bijna iedereen in een organisatie hiermee te maken. Wil je goede rapportages kunnen uitdraaien, snel klantgegevens kunnen vinden of financiële kredietchecks doen, dan moet je kunnen vertrouwen op actuele en complete bedrijfsinformatie. Maar wie neemt eigenaarschap over die data? Of wat de meest efficiënte manier om data te beheren? Master Data Management geeft hier antwoord op.

Meer dan een buzzword

Wat is Master Data Management?

Master Data Management: het lijkt een buzzword, maar de term wint langzaam terrein in de bedrijfswereld. Op Google Trends zie je bijvoorbeeld in de afgelopen 10 jaar een flinke stijging* (zie figuur 1 en 2) in het volume van zoekopdrachten naar verwante termen rondom ‘Master Data’. Maar ook als je zoekt op LinkedIn, lopen het aantal profielen met de functietitel ‘Master Data Manager’ in de miljoenen.

Figuur 1. Google trends – wereldwijd – 2004-heden, trefwoord ‘Master Data’

Figuur 2. Google trends – wereldwijd – 2004-heden, trefwoord ‘Master Data Management’

Wil je meer leren over Master Data Management? Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang onze exclusieve MDM whitepaper.

Abonneer je op onze nieuwsbrief

Databeheer als discipline

Hoe definieer je Master Data Management?

Master Data Management is een systeem, methode of discipline waarmee je informatiebeheer en bedrijfsprocessen inricht, op zo’n manier dat alle data in je bedrijfsvoering en IT uniform, accuraat en consistent is. Management van data wordt steeds belangrijker in onze informatie- en technologie gedreven wereld, waar data niet meer op één plek opgeslagen is, maar zowel lokaal als in de cloud beheerd wordt en ook vanaf verschillende apparaten gebruikt door verschillende mensen. Denk maar aan alle afdelingen die met data te maken hebben in jouw organisatie, zoals finance, sales, marketing, administratie, customer support en compliance. Data gaat over klanten, prospects, leveranciers, burgers, medewerkers, sites en accounts en meer. Data is dus overal en iedereen werkt ermee.

Master Data Management gaat uit van het principe dat iedereen binnen (en soms buiten) je organisatie beschikt over dezelfde, actuele informatie (de ‘single version of truth’) vanuit een gecentraliseerde database. Het wordt daarom ook wel als synoniem gebruikt voor informatiebeheer of databasebeheer. Met de juiste, gesynchroniseerde master data kan men betere beslissingen nemen, koers bepalen, analyses maken én voorspellingen doen over de toekomst. Data is in feite de sleutel tot succes voor jouw bedrijf.

Master Data Management leidt tot meer productiviteit, focus op je core business en uiteindelijk winst.

Nut en noodzaak

Waarom Master Data Management?

Het gebruik van data is enorm toegenomen in organisaties. 90% van de wereldwijde data is zelfs pas in de laatste twee jaar verzameld, volgens een onderzoek van Forbes.* We stellen tegenwoordig ook hogere eisen aan de beschikbaarheid en het gebruiksgemak van data. Het moet snel toegankelijk, actueel en voor iedereen inzichtelijk zijn.

Bovendien heb je data nodig om de meest basale, maar kritische antwoorden te kunnen geven over de performance (KPI’s) van je organisatie. Organisaties die onvoldoende kennis hebben van data, of deze data niet op orde hebben, staan voor een grote uitdaging. Neem maar eens een kijkje bij een van de volgende rapporten:

In een recent interview met Master Data Specialist Kunal Doerbali, blijkt hoeveel organisaties nog maar nauwelijks data-gedreven te werk kunnen gaan.

“In extreme gevallen, bijvoorbeeld bij een werkelijk voorbeeld van een financiële instelling, kost het onboarden van een klant zelfs 16.000 euro. Dat komt door de vele controles die iedere afdeling doet, wat veel tijd en geld kost. Dat schetst meteen de noodzaak om bij de basis te beginnen, dus bij je Master Data. Het hebben van één waarheid in al je systemen.”

Voorspellingen / forecast van Statista over verwachte wereldwijde omzet uit Big Data van 2011 tot 2017 (in biljoen U.S. Dollars)

Een voorbeeld uit de online retail

Big data is big business

Een goed voorbeeld van de hoeveelheid die tegenwoordig wordt uitgewisseld, vind je in de online retail. Een klant die online een product besteld, krijgt vrijwel direct een bevestiging van zijn of haar bestelling, kan direct online betalen, zich inschrijven voor de nieuwsbrief en online het verzonden pakket volgen tot het aan huis bezorgd wordt. De klantdata die bij dit proces uitgewisseld wordt raakt verschillende afdelingen van een organisatie: finance, logistiek, marketing en de klantenservice. Bovendien helpt al die data het inzicht in de klant te vergroten: van het koopgedrag tot aan de voorkeuren die beter helpen voorspellen hoe je meer omzet uit je klantenbestand haalt.

Data is dus relevant voor verschillende systemen, software, processen en verschillende mensen. Maar het is een grote uitdaging om al die data te stroomlijnen.

Integratie en centralisatie

Datastromen blijven toenemen

Hoe kun je nu zorgen dat iedereen over dezelfde, actuele data beschikt, zodat men belangrijke geïnformeerde beslissingen kan blijven maken aan de hand van die data? Hoe koppel je al de data aan elkaar? Wie neemt er eigenaarschap over de groeiende datastromen binnen een bedrijf? Het antwoord ligt vaak bij het beheren van je Master Data.

Verrijkt en foutvrij

Master data: van handmatige invoer naar automatisering

Bij handmatige invoer van data in systemen worden vaak menselijke fouten gemaakt. Onderzoek wijst zelfs aan dat maar liefst 33% van je data onbruikbaar is. 100% actuele data in je CRM is dan ook een zeer onwaarschijnlijk scenario. Sterker nog, door het dynamische bedrijfsleven, en de alsmaar veranderende complexe wetgeving (zoals de AVG), wordt de houdbaarheid van je data alsmaar korter.

In een rapport van IDC uit 2008 werd geschat dat menselijke fouten bedrijven in de VS en de UK £ 315 per werknemer per jaar of £ 18 miljard dollar per economie kosten. Volgens een nog recenter rapport uit Australië van hetzelfde bureau, werden de kosten van menselijke fouten in Australië op gemiddeld $ 650 per werknemer per jaar geschat.

Deze complexiteit en snelheid en toenemende kosten vraagt om een adaptief systeem waarmee je deze ontwikkelingen kunt bijbenen. Een systeem waarmee je je data up-to-date houdt en zelfs verrijkt. Master data management is hierin het uitgangspunt om uniformiteit te bereiken. Niet alleen om tijd en geld te besparen, maar vooral om effectiever te worden in je bedrijfsvoering en nog meer uit je data te halen.

Koppeling met CRM

Master Data Software

Het beheren van je master data is een tijdrovende klus en kan op verschillende manier aangepakt worden. Het liefst zorg je ervoor dat het voor iedereen in de organisatie even makkelijk is en dat zoveel mogelijk automatisch gaat, zodat er zo min mogelijk fouten gemaakt wordt. Dit proces vraagt om slimme digitale toepassingen.

Met Master Data Management (MDM) Software kun je dit aansturen, je master data uit verschillende systemen aan elkaar koppelen (zoals je CRM, CMS, ERP, PIM en andere software of databases) en centraal master data gaan beheren.

CRM is vaak de meest logische plek om je master data te beheren, omdat daar veel klantgegevens ingevoerd worden en bovendien vaak het best ondersteund worden. Maar het kan per organisatie verschillen hoe de softwarearchitectuur eruit moet zien voor het beheren van Master Data.

Zo levert bijvoorbeeld het Olbico Master Data Platform een MDM software oplossing die CRM opschoont, verrijkt met mondiale zakelijke informatie en de data vervolgens 24 uur per dag monitort. Zo beschikken bedrijven altijd over actuele, gevalideerde zakelijke data zonder dat iemand nog handmatig CRM hoeft bij te werken.

Kunal Doerbali, Master Data Specialist vertelt in zijn interview:

“Hoe je je software architectuur inricht voor Master Data Management, is echt maatwerk. Het hangt af van de complexiteit van je processen, afhankelijkheden van andere partijen en de technische haalbaarheid.”

Master Data definiëren

Velden en meta data

Naast MDM software is ook het bepalen van de definities en toewijzen van categorieën van je master data relevant. Je hebt ongestructureerde data, transactiegegevens, productgegevens, klantgegevens, geografische gegevens, contactgegevens en per organisatie is dit weer verschillend.

Voor het beheren van je master data is het belangrijk dat je bepaalt welke velden wel of niet relevant zijn voor jouw organisatie. Immers kost het opslagruimte en tijd om te zorgen dat deze velden allemaal up-to-date blijven. Daarnaast helpt meta data (data over je master data) bepalen hoe velden gecategoriseerd of weergegeven wordt.

Wie beheert al die data?

Meet de 'Master Data Manager'

De Master Data Manager is vaak de aangewezen persoon die de processen rondom master data moet gaan bewaken, de softwarearchitectuur helpt bepalen of kan meebeslissen over het beleid rondom data governance (verantwoordelijkheid over wie de data beheert en de kwaliteit bewaakt). Wil je meer weten over deze rollen? Bekijk dan de pagina over de Master Data Manager.

Meer weten over Master Data management?

Lees hier de laatste blogs

Interview met Master Data Specialist Kunal Doerbaliu

Lees het blog

Master DataChef Evenement

Bekijk hier meer

Boek een demo met een productspecialist. Kies zelf je gewenste dag en tijd.

Boek een demo met een productspecialist. Kies zelf je gewenste dag en tijd.

Abonneer je op onze nieuwsbrief

Wil je op de hoogte blijven van het laatste Olbico nieuws en onze productupdates ontvangen? Schrijf je hier in voor onze nieuwsbrief! Je kunt ten alle tijden je voorkeuren wijzigen of je afmelden.

Selecteer op welke manieren je op de hoogte wil blijven van Olbico:

Je kunt je op ieder moment uitschrijven via de link onderaan onze e-mails. Voor meer informatie over onze privacy policy, bezoek onze website.

We use Mailchimp as our marketing platform. By clicking below to subscribe, you acknowledge that your information will be transferred to Mailchimp for processing.
Learn more about Mailchimp's privacy practices here.